ABSTRACT
摘要
本文针对太阳能供电物联网中终端感染恶意软件后产生异常流量的问题，在无人机上部署虚拟网络功能进行流量检测。所建立的 MILP 联合优化无人机位置与轨迹、数据处理、信道分配以及设备能量使用。为支持在线决策，论文提出神经网络映射方法，在离线阶段学习并存储整数决策，飞行过程中快速检索后再求解线性规划，从而降低到达网关的恶意流量。
太阳能供电物联网中面向恶意软件感知的无人机辅助数据采集与处理
Malware Aware UAV-Assisted Data Collection and Processing in Solar-Powered IoT Networks
IEEE Transactions on Industrial Informatics, 第22卷，第4期，2875–2885页（2026）
IF 9.8中科院一区 Top 期刊