ABSTRACT
概要
本研究は、太陽光発電IoTネットワークにおいて端末がマルウェアに感染し不正データを生成する状況を対象に、UAVへ仮想ネットワーク機能を搭載してトラフィックを検査する。MILPによりUAV配置・軌道、データ処理、チャネル割当て、端末エネルギー利用を共同最適化する。オンライン運用のため、整数決定をオフラインで記憶するニューラルネットワークマッピングを導入し、飛行中に対応する決定を取得して高速な線形計画更新を行うことで、ゲートウェイへ到達するマルウェアトラフィックを抑制する。
Malware Aware UAV-Assisted Data Collection and Processing in Solar-Powered IoT Networks
IEEE Transactions on Industrial Informatics, Vol. 22, No. 4, pp. 2875–2885 (2026)
ABSTRACT
本研究は、太陽光発電IoTネットワークにおいて端末がマルウェアに感染し不正データを生成する状況を対象に、UAVへ仮想ネットワーク機能を搭載してトラフィックを検査する。MILPによりUAV配置・軌道、データ処理、チャネル割当て、端末エネルギー利用を共同最適化する。オンライン運用のため、整数決定をオフラインで記憶するニューラルネットワークマッピングを導入し、飛行中に対応する決定を取得して高速な線形計画更新を行うことで、ゲートウェイへ到達するマルウェアトラフィックを抑制する。