ABSTRACT
摘要
本文研究由服务器无人机和窃听无人机参与的能量采集物联网中的公平安全数据采集问题。工作以最大化最小保密速率为目标,首先建立混合整数非线性规划模型并进一步线性化为混合整数线性规划,同时提出低复杂度的 Fly Nearest Location 启发式算法。实验结果表明,该启发式方法平均可达到 MILP 基准约 78.15% 的性能。
Max-Min Secrecy Rate for UAV-Assisted Energy Harvesting IoT Networks
Information, 第16卷,第2期,158(2025)
ABSTRACT
本文研究由服务器无人机和窃听无人机参与的能量采集物联网中的公平安全数据采集问题。工作以最大化最小保密速率为目标,首先建立混合整数非线性规划模型并进一步线性化为混合整数线性规划,同时提出低复杂度的 Fly Nearest Location 启发式算法。实验结果表明,该启发式方法平均可达到 MILP 基准约 78.15% 的性能。