UAV支援型エネルギーハーベスティングIoTネットワークにおける最大最小秘匿レート

ABSTRACT

概要

本研究は、サーバUAVと盗聴UAVを含むエネルギーハーベスティングIoTネットワークにおける公平かつ安全なデータ収集を対象とする。最大最小秘匿レート問題を混合整数非線形計画として定式化し、混合整数線形計画への変換と低計算量の Fly Nearest Location ヒューリスティックを提案する。報告された結果では、同ヒューリスティックは平均してMILP基準の約78.15%の性能を達成している。